IFRS EMBRAPA

Automação Agrícola com Visão Computacional

Em Execução

Sobre o Projeto

Desenvolvimento de sistema embarcado de visão computacional para automação de tarefas agrícolas de precisão, incluindo detecção de pragas, doenças foliares e estimativa de produtividade. O sistema é baseado em modelos de deep learning otimizados para execução em hardware de baixo custo.

Objetivo Estratégico

Criar e validar um sistema de visão computacional de baixo custo para detecção precoce de pragas e doenças em culturas de soja, milho e trigo com acurácia superior a 90%.

Coordenador

Rodrigo Perozzo Noll

Rodrigo Perozzo Noll

Coordenador do Projeto

Cronograma

Início

01/10/2024

Previsão Fim

Em aberto

Equipe de Pesquisa

3
Rodrigo Perozzo Noll
Rodrigo Perozzo Noll
Gustavo Paulus
Gustavo Paulus
Super Admin MVP
Super Admin MVP

Métricas do Projeto

20%

Conclusão geral

1 de 5 tarefas concluídas

3

Membros

5

Tarefas

Áreas de Conhecimento

visão computacional agricultura de precisão deep learning IoT Embrapa

Realização

IFRS
EMBRAPA